本期主题研讨会将探讨最基本的数据之一 :位置。图数据库能够将我们周围的环境作为互联实体进行建模,并探索人和物之间的关系。地理位置数据直观添加到图数据建模,其本身设计为对实体的绝对和相对位置进行建模。

通过图数据库多维度、更高效地分析和检索地理信息,例如:产品营销信息与客户的实时位置相结合,并根据群体特征(如上海或北京的耐克商店打七折)实时提供给目标客户。 

在移动打车方面,TigerGraph 的高性能、可扩展引擎能够同时分析并检测许多人员和车辆的移动模式,并实时响应在人口密集的大都市区(如北京、上海和深圳)数百万客户的移动需求。

研讨会中我们将通过TigerGraph 开发者版本构建更多地理信息解决方案,实时建模和分析位置数据。

演讲人:常新宇 TigerGraph高级解决方案经理

在本次网络研讨会中,我们分享了:

  • 解释为何图数据库在地理信息检索方面性能更优
  • 具体如何使用GSQL执行地理空间分析的最佳图解决方案
  • 使用TigerGraph和GSQL查看用于地理空间分析的业务用例

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