人们常说“物以类聚,人以群分”,这很好地形容了社区发现算法。社区发现算法有利于商家准确地找到客户。发现这些社区可以帮助我们对于某个群体的知识性和社会性做出评估,也可以研究某个方面感兴趣用户的组成形式。例如,电子商务的商品推荐,信息流的实时推荐和反欺诈团伙的发现。

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本次研讨会中,TigerGraph图数据库专家使用TigerGraph 开发者版本,通过TigerGraph算法库中的“社区发现”算法构建解决方案。 具体地包括:

  • 解释“社区发现”图分析算法,并审查多个用例,如:银行,精准营销和电子商务。
  • 提供使用GSQL执行社区检测的图解决方案。
  • 使用TigerGraph和GSQL查看用于社区检测的真实业务用例。

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