TigerGraph是企业唯一可扩展的图数据库,今天宣布了加州大学研究人员对TigerGraph和Neo4j进行全面图数据管理研究的结果,测量了每家公司的性能及主要行业基准。 此基准测试使用商业智能(BI)查询确定图数据库的数据管理功能。

该研究是关联数据基准委员会社会网络基准(LDBC SNB)的完整实施,被认为是评估图技术的参考标准。它比较了两个本机图数据库系统 -  TigerGraph和Neo4j  - 在一系列短期运行(OLTP)和长期运行(OLAP)查询中加载,存储和执行46个查询:交互式短交互式复杂,以及商业智能,它探索图的大部分,以寻找结合了不同复杂性的结构和属性谓词的模式的出现。

该研究发现TigerGraph的表现一直优于Neo4j,在某些情况下速度提高了100多倍,而且这一差距随着数据的大小而增加。对于BI查询,Neo4j能够在合理的时间(5小时)内完成25个复杂的BI查询中的12个。 BI查询的示例是查找响应特定帖子或帖子集的所有评论,然后按人数添加评论或帖子的数量的查询。鉴于人们可以添加对每个评论的回复,图遍历的深度可以是深度(10或更多跳)和变量。由于BI图查询在计算上和逻辑上都很复杂,因此LDBC BI基准测试可以很好地衡量图数据库的实际大规模运行能力。 TigerGraph等图数据库中的内置并行性是有效回答这些复杂BI查询的关键。

该研究由加州大学默塞德分校的计算机科学家Florin Rusu和Zhiyi Huang执行,是对图数据库供应商的性能进行的第一次完整全面测试,具有密集的分析和事务工作负载。 除了在4个数据输入比例因子(1GB到1TB)上彻底调整46个查询的性能之外,该研究还测量了批量加载时间和存储大小。

因此,该研究是图分析平台实时处理实际数据挑战的能力的独特评估,无论数据集的大小或复杂程度如何。 实时执行日益艰巨的计算的能力对于当今许多最重要的应用程序至关重要,例如欺诈和洗钱检测,客户360,安全分析,超个性化推荐引擎,人工智能和机器学习。

该研究全面涵盖了LDBC SNB基准测试的全部范围 - 从交互式短片到BI  - 该研究解决了Gartner最近所描述的对数据和分析领导者的需求,即“从整体上考虑生态系统,以便从您的数据中获得最有效的价值, 以及“分析环境”和“孤立地评估分析和操作用例不再有意义。”

主要发现包括:

TigerGraph是第一个展示分析和事务处理功能的可扩展图数据库。 在图数据库市场中,供应商可以处理OLTP或OLAP,但不能同时处理两者 - 直到现在。 作为对交互式和复杂BI查询工作负载的性能的首次评估,该研究证明了TigerGraph在执行复杂BI查询时能够扩展到越来越大的数据集的前所未有的能力,即使是图模式,这被认为比关系连接更难。

  • 只有TigerGraph可以扩展到1TB。 在某些交互式复杂和商业智能查询中,TigerGraph在大多数查询中的表现始终优于Neo4j两个或更多个数量级(100倍因子)。 在较大的数据集上,Neo4j经常超时,无法在五小时内完成查询。
  • TigerGraph与Neo4j相比,显示了类型属性图数据的显着压缩存储。 虽然这两个数据库的批量加载时间相当,但存储大小却大不相同,Neo4j在所有设置中大约是TigerGraph的四倍。

TigerGraph首席执行官兼创始人许昱博士说:“这项研究证实,除了已知的运营能力之外,图表还可用于复杂的商业智能和分析。” “TigerGraph在制药,医疗保健,金融服务,互联网,电信和政府领域的客户一直在使用我们的原生并行图架构,将运营和分析功能融合到同一个图平台上,为新的功能提供创新的应用程序。 很高兴看到Merced大学的独立基准确认了图技术的成熟,以促进更广泛的行业采用。“

完整英文报告请点击:利用关联数据基准委员会(LDBC)社交网络基准(SNB)对图数据库系统进行深入基准测试